Lisätty todellisuus (AR): ero VR:ään, sovellusalueet ja markkinointi
Lisätty todellisuus – Kaikki ovat huomanneet Pokémon Go -sovelluksen ympärillä vallitsevan hypen. Sovellus käyttää lisätyn todellisuuden teknologiaa Pokémonien näyttämiseen ja pyydystämiseen omassa ympäristössä. Mutta mitä tarkalleen ottaen on lisätty todellisuus? Lisätty todellisuus, tai lyhyesti AR, tarkoittaa lisättyä todellisuutta tai rikastettua todellisuutta. Toisin sanoen digitaalisia elementtejä lisätään reaalimaailmaamme laseissa tai näytöllä. Todellinen ympäristömme ja virtuaalinen tieto menevät päällekkäin. Mitään monimutkaista tekniikkaa ei tarvita, vain näyttö. Yleisesti ottaen mikä tahansa uudempi laite voi näyttää AR:n, koska tämä ohjelmisto käyttää vain mikrofonia, kameran kuvaa ja muita antureita digitaalisten elementtien lisäämiseen reaaliajassa.
Lisätyn ja virtuaalitodellisuuden välinen ero
AR & VR –
AR-sovellusalueet: Esimerkkejä
Nämä ovat esimerkkejä AR-sovellusalueista:
- Lääketiede
- Sotilas- ja väestönsuojelu
- Tuotevisualisoinnit
- Viihde
- Navigointi
- Huonevisualisoinnit
Lisätty todellisuus markkinoinnissa
On olemassa useita tapoja integroida AR markkinointiin. Olemme listanneet muutamia esimerkkejä:
Virtuaaliset varusteet
Virtuaaliset sovitukset voivat tarjota asiakkaille ainutlaatuisen digitaalisen ja/tai offline-ostokokemuksen. Esimerkiksi älypuhelimilla ja tableteilla tehtävä verkkokauppa on erittäin suosittua. Lisätyn todellisuuden ominaisuuksien avulla voidaan luoda erityinen lisäarvo, jonka avulla tuotteita voidaan testata virtuaalisesti ennen niiden ostamista.
Visualisoinnit
AR tarjoaa erilaisia mahdollisuuksia prosessien visualisointiin. Esimerkiksi rakennushankkeissa voidaan visualisoida rakennusvaiheita, näyttää lisätietoja ja katsoa rakennusten sisälle. Myös painettu media voidaan herättää henkiin. Erityisesti kiinteistöalalla tämä tuo suurta lisäarvoa, sillä potentiaaliset asiakkaat voivat tarkastella hanketta kaikista näkökulmista.
Kampanjat
Erittäin suosittu AR:n käyttö on AR-efektien käyttö eri sosiaalisen median kanavissa, kuten Instagramissa, Snapchatissa ja Facebookissa. Ainutlaatuisia brändikokemuksia voidaan luoda kasvojentunnistuksen avulla.