Big Data – Algoritmi ja big datan analyysi yksinkertaisesti selitettynä

Big Data tarkoittaa suurten tietojen koneellista käsittelyä. Sosiaalisissa verkostoissa, kuten YouTubessa, Instagramissa ja Facebookissa, mutta myös TikTokissa, LinkedInissä ja monissa muissa verkostoissa, suurten tietomäärien käsittely on keskeisessä asemassa. Ei vain mainostajille, vaan yleisesti hakukoneiden algoritmille. Koska hakukoneet haluavat nähdä sisältöä, josta ne pitävät. Tämän varmistamiseksi sosiaalisten verkostojen algoritmien on käsiteltävä useita miljardeja uusia tietoja, joita syntyy joka tunti. Tämä edellyttää suuria tietokoneverkkoja, palvelinfarmeja ja tietenkin asiantuntijoita.

Algoritmi ja Big Data

Pelkästään YouTubessa julkaistaan joka tunti vuosikausia videomateriaalia. Joka päivä olemme siis tallentaneet lähes yhden inhimillisen tarinan. Pienestä videosta puutarhasta matkablogiin. Tietomäärä on valtava, ja siihen lisätään tykkäykset, kommentit ja tietysti jaettu sisältö. Kaikki tämä on organisoitava ja hallittava. Tätä ei tietenkään voi enää tehdä ihminen, vaan ohjelmistot, hakukoneiden pahamaineiset algoritmit.

Tietoanalyysi auttaa käyttäjiä

Erityisesti sosiaalisten verkostojen käyttäjät haluavat sovelluksen tai selaimen avatessaan tietoa, uutisia ja sisältöä, joka todella kiinnostaa heitä. Ystäviltä, ihmisiltä, joita seuraat itse, esimerkiksi julkkiksilta, urheilijoilta tai tähdiltä, mutta myös uutisia kaikkialta maailmasta. Tietenkin tähän liittyy myös paljon kritiikkiä, koska algoritmi antaa meille vain sellaista tietoa, josta me muutenkin pidämme; tiedon moninaisuus katoaa. Mutta se on toinen aihe! Kun tietoja käsitellään reaaliaikaisesti, tiedot ovat saatavilla maailmanlaajuisesti, joten saksalaiset käyttäjät voivat katsoa suoraan videoita Iranin mielenosoituksista. Sosiaaliset verkostot ovat muuttaneet maailmaa pysyvästi näiden suurten data-analyysien avulla. Tämä osoittaa, miten tärkeää big data on maailmallemme.

Big Data mainostajille

Niille, jotka keskittyvät sosiaalisten verkostojen maksettuun tavoittavuuteen, käyttäjätiedot ovat tietenkin ehdotonta kultaa!

• Kenellä on mikä brändi affiniteetti?
• Kuinka monta kiinnostuksen kohteena olevaa ihmistä asuu valuma-alueellani?
• Kuka liikkuu tietyillä alueilla tai jopa tietyissä paikoissa?
• Kuinka monta tietyn ikäistä ihmistä voin tavoittaa?

Kaikki nämä kysymykset, joita sinun olisi aiemmin pitänyt itse vaivalloisesti tutkia tilastojen ja tutkimusten avulla sosiaalisen median johtajana tai mainostoimistona, ovat nyt vapaasti saatavilla vain muutamalla klikkauksella mainoshallinnassasi. On jopa mahdollista sijoittaa suoramainoksia, esimerkiksi jos tietyssä kaupunginosassa järjestetään tapahtuma, siitä mahdollisesti kiinnostuneille ihmisille voidaan mainostaa suoraan napin painalluksella. Kaikki tämä älypuhelimestasi, jos haluat.

Tietojen analysointi ja ohjelmistot

Big datan analysointi ei tapahdu vain konsernin sisällä, vaan tietysti myös jotkin ohjelmistoyritykset ovat asettuneet big datan analysoinnin ympärille. Esimerkiksi myös nykyaikaisimmat menetelmät, kuten vaikuttajamarkkinointi. Täällä on analyysityökaluja, jotka kertovat, miten bloggaajayhteisö rakentuu. Yhteisön ensimmäinen piiri, eli suorat fanit ja seuraajat, ja tietysti myös toinen piiri, eli ystäväystävät, jotka puolestaan näkevät ensimmäisen piirin ystäviensä jakamaa sisältöä, kommentteja tai tykkäyksiä. Tällä tavoin brändisuhteet voidaan määritellä hyvin tarkasti, jotta esimerkiksi autoteollisuuden asiakkaille voidaan suositella parhaita vaikuttajia liikkuvuusalalla. Big Data on muuttanut mainonnan maailmaa.

• Parhaat sosiaalisen median työkalut

Big Data selitetty 3 minuutissa

Tärkeimmät tosiasiat

• Big Data tarkoittaa tietojen koneellista käsittelyä
• Ohjelmisto säätelee internetissä olevan tiedon ja datan ylitarjontaa ja suodattaa sinulle tärkeät tai kiinnostavat tiedot.
• Käyttäjätiedot ovat erityisen tärkeitä mainostajille, sillä niiden avulla he voivat nopeasti tunnistaa kohderyhmänsä.